Brice K.

Experience

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  Université de Yaoundé 1

  Sept 2013 - Jun 2017

  Physique fondamentale
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  Centre national de la recherche scientifique

  Jan 2018 - Jan 2020

  Nanoscience Phd Student

  Sur l'étude des propriétés magnéto-électriques de nano-oxydes de chrome et Vanadium par voie expérimentale et computationnelle.

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  FAMACO SARL

  Jan 2019 - now

  Co-fondateur

  FAMACO (Fabrique des Materiaux de Construction) is a Cameroonian company whose goal is to produce and deliver construction materials such as blocks, Hourdis, cobbles and many others. Thanks to our high-tech equipment and our highly qualified customer service, the first deliveries of FAMACO products take place one day after the order.You are free to contact for more information or if you are interested in a particular product.Whatsap : +237 6 96 80 65 66 E-mail : [email protected]él : +237 6 96 80 65 66 and +237 6 93 95 15 72Facebook : https://www.facebook.com/FAMACOSARL2020/ Show less

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  Association des Etudiants Camerounais de Strasbourg ( AECS )

  Jan 2020 - Jan 2022

  Vice-président
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  Kiro'o Games

  Mar 2020 - now

  Associé projet

  African professional studio for the creation of video games inspired from Kiro'o Tales.Kiro'o Games is the first professional videogames studio in Central Africa Region. We are creating games inspired from Kiro'o Tales.We use African cultural background (mainly) to create fantastic worlds. Visit this page to learn more about Africa through gaming and receive the "Gamer Fighting Spirit" by playing Aurion: Legacy of the Kori-Odan (our first game).

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  WeCashUp

  Aug 2021 - now

  Associé

  L’appli WeCashUp agrège, automatise et sécurise toutes les opérations de dépôt, retrait, transfert d’argent, paiement de facture et comptabilité des agents Mobile Money en Afrique sur un seul terminal sans nécessiter de connexion internet.Grâce à elle, les agents Mobile Money n'ont plus à saisir de longs codes USSD pour effectuer leurs transactions, ils manipulent moins d’argent en espèces et ils peuvent suivre l'évolution de leur activité et de leurs comptes en temps réel avec des notifications instantanées. L'application est gratuite, facile à utiliser et les transactions s’exécutent instantanément. Show less

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  OpenClassrooms

  Apr 2022 - Feb 2023

  - Sélectionner les méthodes de prétraitement du texte pour un modèle de Deep Learning- Concevoir et assurer un déploiement continu d'un moteur d’inférence dans le Cloud- Entraîner un modèle Deep Learning sur des données textuelles- Réaliser la présentation orale d’une démarche de modélisation- Mettre en œuvre un logiciel de version de code- Choisir la méthode de plongement de mots pertinente pour un modèle de Deep Learning- Évaluer la performance d’un modèle de Deep Learning sur des données textuelles- Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation- Définir et mettre en œuvre un pipeline d’entraînement des modèles Show less

  • Cadrage d’un projet IA

    Jan 2023 - Feb 2023

  • Développement d'un chat-bot de réservations de vacances

    Jan 2023 - Feb 2023

  • Réalisation d'une application de recommandation de contenu

    Nov 2022 - Dec 2022

  • Participation à la conception d'une voiture autonome

    Oct 2022 - Nov 2022

  • Détection de Bad Buzz grâce au Deep Learning

    Sept 2022 - Oct 2022

  • Amélioration le produit IA d'une start-up

    Jul 2022 - Aug 2022

  • Segmentation des clients d'un site e-commerce

    Jun 2022 - Jul 2022

  • Construction d'un modèle de scoring

    May 2022 - Jun 2022

  • Préparation des données pour un organisme de santé publique

    Apr 2022 - May 2022
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  Institut Néel CNRS

  Sept 2023 - now

  Doctorant chercheur

  L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE POUR LE MAGNÉTISME DANS LA MATIÈRE CONDENSÉEDESCRIPTION :Prédire de nouveaux matériaux magnétiques aux propriétés spécifiques nécessite d'explorer divers systèmes et idéalement tous les composés possibles au sein d'une famille de matériaux. Pour cela, il faut évaluer rapidement les interactions magnétiques lors de l'exploration des structures, ce qui demande traditionnellement beaucoup de temps et de calcul.Afin de surmonter ces défis, il est nécessaire de changer d'approche en adoptant des méthodes non heuristiques telles que l'apprentissage automatique. Ces méthodes, une fois entraînées, sont efficaces en calcul, permettant ainsi une exploration automatique des possibilités.Bien que peu utilisé dans le domaine des matériaux magnétiques, l'apprentissage automatique est principalement concentré sur les températures de transition et les diagrammes de phases. Ce projet vise à ouvrir cette voie en développant une approche d'apprentissage automatique pour prédire les propriétés magnétiques de réseaux organométalliques (MOF). L'objectif est d'identifier les méthodes d'apprentissage automatique appropriées, de définir des descripteurs d'interactions magnétiques et de créer une base de données d'apprentissage qui servira à la construction du modèle d'IA prédictive de nouveaux matériaux magnétiques. Show less

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  Association des Camerounais d'Isère

  Sept 2024 - now

  Responsable Acceuil et Intégration des étudiants et Travailleurs