Jaine Budke

Experience

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  Bioinformatics Multidisciplinary Environment (BioME)

  May 2017 - Oct 2017

  Frontend Developer

  Desenvolvimento e manutenção dos sistemas web do laboratório.Tecnologias utilizadas:- HTML5- CSS3- JavaScript

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  Laboratório de Tecnologias Educationais (LTE)

  Oct 2017 - Jun 2019

  Full Stack Developer

  Atividades desenvolvidas: Desenvolvimento do BIRD (Banco Interdisciplinar de Recursos Digitais), um sistema web para disponibilização e curadoria de recursos de aprendizagem (jogos, experimentos, infográficos); Manutenção do site oficial do laboratório; Desenvolvimento de páginas web para divulgação de eventos promovidos pelo laboratório.Tecnologias utilizadas:- HTML5- CSS3- JavaScript- PHP/Laravel- PostgreSQL

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  Programa de Educação Tutorial - Ciência da Computação UFRN

  Jul 2019 - Nov 2019

  Bolsista PET-CC

  Atividades desenvolvidas:- Pesquisa na área de Inteligência Artificial e Visão Computacional- Apresentação de seminário de pesquisa em análise de expressões faciais para classificação de emoções- Elaboração e apresentação de dois minicursos referentes aos conteúdos de Python e Pandas- Tutoria em disciplinas do curso de Ciência da Computação

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  Ministério Público do Estado do Rio Grande do Norte

  Nov 2019 - Mar 2021

  - Validação e treinamento de modelos de deep learning para detecção e classificação de imagens (com Yolo e TensorFlow, usando técnicas de transfer learning).- Implementação de microsserviços de machine learning para uso em produção (com Docker, Kafka e Flask).- Criação de datasets para treinamento dos modelos. - Desenvolvimento aplicação web (usando Java / Spring Boot, Docker )- Implementação de consultas SQL (com SQL Server)- Implementação de sistema de autenticação

  • Data Scientist

    Sept 2020 - Mar 2021

  • Back End Developer

    Nov 2019 - Aug 2020
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  CAPES

  Mar 2021 - Nov 2022

  Pesquisadora em Inteligência Artificial

  - Coleta de um dataset público com imagens faciais de pessoas com autismo.- Exploração de técnicas de pré-processamento: detecção de face, orientação da face, extração defeatures (HOG, LBP, Optical Flow e features Geométricas).- Investigação de padrões utilizando Machine Learning (Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Neural Net-work) e métodos de Ensemble.

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  Hurb

  Nov 2022 - Sept 2023

  Machine Learning Engineer

  - Desenvolvimento de análises exploratórias de dados estruturados e não estruturados (imagens e texto).- Validação e treinamento de modelos de machine learning.- Deploy de modelos (com Flyte e MLFlow).- Integração de modelos em produção.

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  Lambda3

  Sept 2023 - now

  Cientista de dados

  - Validação e treinamento de modelos de Deep Learning para Detecção de Objetos utilizando a arquitetura YOLO.- Desenvolvimento e validação de modelos de Machine Learning para problemas de classificação.- Implementação de análises de OCR (Optical Character Recognition), com o uso do Amazon Textract, para extração de texto e assinaturas em documentos.- Criação de prompts para validação automática de informações textuais utilizando LLMs.- Integração de modelos em ambientes de produção através de Lambda Functions. Show less