Quentin RAPILLY

Quentin RAPILLY

Stage opérateur

Followers of Quentin RAPILLY263 followers
location of Quentin RAPILLYRennes, Brittany, France

Connect with Quentin RAPILLY to Send Message

Connect

Connect with Quentin RAPILLY to Send Message

Connect
  • Timeline

  • About me

    PhD student -Image analysis applied to microscopy

  • Education

    • Lycée Malherbe

      2016 - 2018
      Classes préparatoires aux grandes écoles (CPGE) MPSI/MP*
    • Lycée Jean Rostand

      2013 - 2016
      Baccalauréat scientifique Mentions Très Bien (19,26/20) et Anglais Euro
    • ENSTA Paris

      2018 - 2022
      Diplôme d'ingénieur Informatique - Machine Learning

      Activities and Societies: Vice président du club de montage vidéo - Membre de l'équipe de foot de l'école

  • Experience

    • Le Groupe La Poste

      Jul 2019 - Aug 2019
      Stage opérateur

      Stage opérateur à la Plateforme Industrielle du Courrier de Caen-Mondeville dont l'objectif est d'avoir un premier contact avec le monde du travail.J'avais pour mission le pilotage et l'approvisionnement des machines de tri du courrier.

    • ENSTA Paris

      May 2020 - Jul 2020
      Projet de Recherche : Arbres de classification optimaux

      Etude et développement d'une méthode alternative pour la construction d'arbres de classification basée sur la PLNE.Abstract : The following document describes an alternative method to usual heuristic ones to build clas-sification trees. It consists in transforming the original classification problem in a Mixed IntegerOptimisation (MIO) formulation. This has two main advantages : the first is that many powerfulprograms are dedicated to solve this kind of problem and do it very efficiently ; the second is thatit allows to build the entire tree in one big step rather than building nodes recursively step by step.In a first part, the method, initially depicted by Dimitri Bertisimas and Jack Dunn, is summa-rized. The following parts are dedicated to its implementation, some results and their analysis. Ieventually present the results of some methods that I implemented in order to improve the originalone. Show less

    • DAGConseil

      Sept 2020 - Mar 2021
      Machine learning pour l'analyse des réseaux sociaux

      Mise en place d'un programme de fidélisation de clientèle basé sur l'analyse des réseaux sociaux par des méthodes de machine learning.

    • Safran

      Mar 2021 - Aug 2021
      Stagiaire en R&D - Machine learning pour la conception

      Passage à l’échelle et accélération de réseaux de neurones convolutionnels sur nuages de points 3D – Application aux simulations de mécanique des fluides industrielles

    • Inria

      Apr 2022 - Sept 2022
      Stage de recherche : Segmentation d'hippocampe sur IRM

      Etude de la variabilité de forme de l'hippocampe et de l'influence de cette variabilité sur la qualité de segmentation des différentes méthodes existantes.

    • Inria

      Dec 2022 - now
      Doctorant - Bio informatique

      Développement de méthodes d'analyse quantitative d'images 3D+temps de cellules vivantes.Utilisation de méthodes hybrides basées à la fois sur l'apprentissage profond et des algorithmes de contour actif.

    • University of Cambridge

      Sept 2023 - Nov 2023
      Visiting PHD Student

      Visiting student at Cambridge Advanced Imaging Centre.

  • Licenses & Certifications

    • TOEIC : 935/990

      ETS
      Feb 2020
    • Neural Networks and Deep Learning

      Coursera
      Jan 2021
      View certificate certificate