Quentin RAPILLY

Experience

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  Le Groupe La Poste

  Jul 2019 - Aug 2019

  Stage opérateur

  Stage opérateur à la Plateforme Industrielle du Courrier de Caen-Mondeville dont l'objectif est d'avoir un premier contact avec le monde du travail.J'avais pour mission le pilotage et l'approvisionnement des machines de tri du courrier.

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  ENSTA Paris

  May 2020 - Jul 2020

  Projet de Recherche : Arbres de classification optimaux

  Etude et développement d'une méthode alternative pour la construction d'arbres de classification basée sur la PLNE.Abstract : The following document describes an alternative method to usual heuristic ones to build clas-sification trees. It consists in transforming the original classification problem in a Mixed IntegerOptimisation (MIO) formulation. This has two main advantages : the first is that many powerfulprograms are dedicated to solve this kind of problem and do it very efficiently ; the second is thatit allows to build the entire tree in one big step rather than building nodes recursively step by step.In a first part, the method, initially depicted by Dimitri Bertisimas and Jack Dunn, is summa-rized. The following parts are dedicated to its implementation, some results and their analysis. Ieventually present the results of some methods that I implemented in order to improve the originalone. Show less

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  DAGConseil

  Sept 2020 - Mar 2021

  Machine learning pour l'analyse des réseaux sociaux

  Mise en place d'un programme de fidélisation de clientèle basé sur l'analyse des réseaux sociaux par des méthodes de machine learning.

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  Safran

  Mar 2021 - Aug 2021

  Stagiaire en R&D - Machine learning pour la conception

  Passage à l’échelle et accélération de réseaux de neurones convolutionnels sur nuages de points 3D – Application aux simulations de mécanique des fluides industrielles

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  Inria

  Apr 2022 - Sept 2022

  Stage de recherche : Segmentation d'hippocampe sur IRM

  Etude de la variabilité de forme de l'hippocampe et de l'influence de cette variabilité sur la qualité de segmentation des différentes méthodes existantes.

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  Inria

  Dec 2022 - now

  Doctorant - Bio informatique

  Développement de méthodes d'analyse quantitative d'images 3D+temps de cellules vivantes.Utilisation de méthodes hybrides basées à la fois sur l'apprentissage profond et des algorithmes de contour actif.

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  University of Cambridge

  Sept 2023 - Nov 2023

  Visiting PHD Student

  Visiting student at Cambridge Advanced Imaging Centre.