Carlos García Hernán

Matrícula de Honor en TFG: Deep Learning para clasificación de imágenes Universidad Rey Juan Carlos July 1, 2019 Trabajo de fin de grado enfocado en la detección de cáncer mediante diferentes técnicas de Deep Learning, más concretamente redes neuronales convolucionales y redes generativas adversarias.Para dicho trabajo se han usado las librerías más populares para Deep Learning como son Tensorflow, Keras y Scikit-learn.El trabajo consta de dos partes diferenciadas. La primera, que se centra en la implementación de las redes neuronales convolucionales y la mejora de estos modelos mediante… Show more Trabajo de fin de grado enfocado en la detección de cáncer mediante diferentes técnicas de Deep Learning, más concretamente redes neuronales convolucionales y redes generativas adversarias.Para dicho trabajo se han usado las librerías más populares para Deep Learning como son Tensorflow, Keras y Scikit-learn.El trabajo consta de dos partes diferenciadas. La primera, que se centra en la implementación de las redes neuronales convolucionales y la mejora de estos modelos mediante diferentes técnicas de optimización. Y una segunda parte enfocada en el aumento del conjunto de datos inicial mediante redes generativas adversarias, para con este dataset, tratar de mejorar la clasificación de los modelos iniciales.Como conclusión se obtuvo que el modelo más exitoso, aún con espacio de mejora, clasificaba lesiones de tipo cancerígenas mejor que la mayoría de expertos humanos. Show less