Leonardo Meneguim

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Production Analyst - Mainframe

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location of Leonardo MeneguimSão Caetano do Sul, São Paulo, Brazil

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  • Timeline

  • About me

    Problem Solver | Data Engineer | Certified Data Scientist

  • Education

    • Centro Universitário Fundação Santo André

      2003 - 2006
      Bachelor's degree Information Technology

      Activities and Societies: study and reading.

  • Experience

    • Orbitall

      Oct 2005 - May 2006
      Production Analyst - Mainframe

      Atuação como PCP - Mainframe. Implementação de projetos e estudo de melhorias em ambiente de produção.

    • Itaú Unibanco

      May 2006 - May 2007
      Production Analyst - Mainframe

      Desenvolvimento e suporte a produção – Mainframe (COBOL/CICS/DB2, JCL/Control-M), com análises de sistemas, criação de rotinas de extração de dados, melhorias de performance e relatórios gerenciais de acompanhamento.

    • Accenture

      Jun 2007 - Mar 2022
      Application Development Associate Manager

      Consultor sênior em projetos ágeis, com experiência em:• Condução de projetos de integração tecnológica em diversos clientes do setor financeiro, utilizando as mais variadas tecnologias (mainframe, Java), desde a concepção do produto e processo de negócio até acompanhamento pós-implantação, sendo atualmente o líder técnico e funcional de uma plataforma de financiamento com mais de 500k operações/mês;• Elaboração e customização de produtos junto com o cliente, avaliando impactos na arquitetura, regras de negócio e escopo;• Perfil orientado a resolução de problemas, utilizando dados para criar respostas e direcionamentos às equipes internas e do cliente.Como entusiasta em ciência de dados, possuo certificação e experiência (in-out company):• Elaboração de storytelling e insights para criação e atualização de produtospara a altea gestão;• Pensamento crítico voltado a resolução de problemas, utilizando dados (SQL, EDA, estatística, Python);• Análise, manipulação e exploração de dados;• Geração de reports e dashboards automatizados (Metabase, Slack);• Criação de pipelines de dados (linux, shell, Airflow);• Criação de modelos utilizando em Machine Learning e Deep Learningpara identificação de novas oportunidades de negócio;• Resolução de problemas envolvendo agrupamento, classificação, regressão, como detecção de fraude, clusterização e classificação de imagens, forecasting, utilizando as técnicas mais atuais (p. ex.: XGBoost, CNNs, ARIMA);• Participação em algumas competições e projetos independentes, atualmente estudando tranfer learning, autoencoders e Spark. Show less

    • Bradesco

      Mar 2022 - now
      • Data Engineer Specialist

        Oct 2023 - now
      • Data Engineer

        Mar 2022 - Oct 2023
  • Licenses & Certifications