Ayoub Reffai

Ayoub reffai

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location of Ayoub ReffaiLille, Hauts-de-France, France
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  • Timeline

  • About me

    Data Scientist|Data Engineer|MLOps Engineer |AWS Certified

  • Education

    • Collège royale préparatoire aux techniques aéronautiques marrakech

      2012 - 2014
      Baccalauréat science mathématiques b

      Le Collège Royal Préparatoire aux Techniques Aéronautiques - CRPTA est un lycée militaire d'excellence dirigé par les forces royales de l'air , dont la formation est en français et l’accès par concours.

    • Cpge - classes préparatoires aux grandes écoles

      2014 - 2017

      Programme intensif de deux ans en mathématiques et physique avancés pour se préparer aux concours d'entrée aux grandes écoles d'ingénieurs marocaines et françaises.

    • Université paris-saclay

      2021 - 2022
      Master 2 (m2) machine vision and artificial intelligence
    • Ensam rabat

      2017 - 2020
      Diplôme d'ingénieur d'état
    • Paris ynov campus

      2022 - 2023
      Master 2 (m2) data science and data engineering (alternance)
  • Experience

    • Laboratoire ibisc, université d’evry, université paris-saclay

      Mar 2022 - Sept 2022
      Ingénieur en intelligence artificielle

      Sujet : Adaptation de protocoles de rééducation motrice post-AVC par des algorithmes d’intelligence artificielleL’objectif de ce stage est de participer aux différents développements de l’équipe projet en ajoutant des composants innovants d’adaptabilité et de personnalisation du protocole de rééducation en fonction du profil et des performances des patientLes taches effectuées :1)Ajustement de la difficulté du jeu en utilisant des algorithmes d'intelligences artificielles2)Automatiser les déploiements applicatif en utilisant Jenkins et Ansible3)Participer à la mise en production 4) Identifier les différents anomalies et participer à la résolution de celle ci5) Rédiger la documentation technique Show less

    • Capgemini

      Dec 2022 - Dec 2023
      Data scientist /mlops

      Conception et développement d'une plateforme pour extraire automatiquement et identifier des informations cruciales (nom,prénom, adresse postale, compétences techniques et compétences comportementales) d'un candidat dans le contexte du recrutement1)Développement d'un pipeline Machine Learning d'extraction automatique d'informations essentielles des candidatures en recrutement2)Développement de l'application en utilisant Flask Python3)Participer à l'automatisation et des déploiements d'infrastructure avec Ansible et Terraform 4)Containerisation de l'application avec Docker 5)Mise en place d'une pipeline CI/CD avec Jenkins 6)Mise en place d'un système de monitoring à l'aide de Prometheus Show less

    • Ynov campus

      Mar 2023 - Sept 2023
      Data scientist

      Créer un système de recommandation pour les Attractions Touristiques basé sur les préférences, les habitudes et les comportements des touristes français.1) Développer et entraîner des modèles de recommandation d'attractions touristiques en utilisant des techniques de machine learning2) Containeriser l’application de recommandation à l'aide de Docker3) Utilisation de Terraform pour déployer et gérer l'infrastructure cloud ( AWS )nécessaire à l'exécution de l'application4) Automatisation de la gestion de la configuration de l’infrastructure en utlisant Ansible Configuration d'un pipeline CI/CD avec Jenkins pour automatiser les étapes de construction, de test et de déploiement de l'application Show less

    • Fichorga

      May 2024 - now
      Data scientist /data engineer

      l’Intelligent Document Processing (IDP), je conçois et mets en œuvre des solutions innovantes pour extraire et structurer des informations à partir de documents notariales ( compromis de vente , état hypothécaire , factures ..)RéalisationsConception et déploiement d’une API basée sur FastAPI (API REST), permettant une extraction automatisée et rapide de données complexes.Intégration des modèles NLP et LLM pour extraire des entités nommées et traiter des millions de documents avec précision.Automatisation des flux de traitement documentaire, réduisant significativement le temps manuel de traitement.Technologie:NLP : spaCy, NLTK, Hugging Face Transformers, TextBlob ,re , NutkinLLMs : Ollama ,LangChain, PyTorch, TensorFlowExtraction et OCR : Tesseract, PyPDF2,Data Engineering : Pandas, NumPy,lDéveloppement API : FastAPI, Flask, DockerCloud et DevOps : AWS (EC2 ,EBS), Show less

  • Licenses & Certifications

    • Computer vision and image processing fundamentals

      Ibm
    • Matlab onramp

      Mathworks
    • Machine learning

      Coursera
      Nov 2021
    • Six sigma yellow belt

      6sigmastudy - the global certification body for six sigma certifications
    • Image processing onramp

      Mathworks
      Nov 2021
    • Aws certified cloud practitioner

      Amazon web services (aws)
      May 2023
      View certificate certificate
    • Deep learning

      Coursera
      Nov 2021
    • Chatgpt prompt engineering for developers

      Coursera
      Nov 2023
    • Langchain for llm application development

      Coursera
      Nov 2023
    • Natural language processing

      Coursera
      Apr 2023