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Corentin Bougon

Corentin bougon

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location of Corentin BougonBordeaux, Nouvelle-Aquitaine, France
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  • Timeline

  • About me

    Consultant Data

  • Education

    • Lycée gustave eiffel

      2016 - 2017
      Classes préparatoires aux grandes écoles (cpge) economie gestion licence 1 economie-gestion: obtenue avec mention bien

      - Culture Générale- Analyse Monétaire, Politique et Economique- Macroéconomie et microéconomie- Introduction à la gestion

    • Lycée sud-médoc - la boëtie

      2013 - 2016
      Baccalauréat général scientifique parcours européen mention très bien

      Baccalauréat général scientifique spé maths avec option européenne et latin, obtenu avec mention très bien.

    • Université de bordeaux

      2020 - 2022
      Master 2 (m2) modélisation stochastique et statistique obtention du master avec la mention bien

      - Data Mining: ACP, clustering, algorithme des k-means, CAH de Ward- Apprentissage supervisée: K-plus proches voisins, régression logistique, arbres de décision, forêts aléatoires- Tests d'Hypothèses et modèles de régression- Probabilités et Chaînes de Markov- Martingales et Algorithmes Stochastiques- Statistiques en Grande Dimension: Algorithmes Lasso, Ridge et Elasticnet

    • Université de bordeaux

      2017 - 2020
      Licence ingénierie mathématiques parcours international mention bien

      - Mineur: Biosourcing, ou Introduction à la Chimie Verte- Introduction à Python, C++ et Scilab

    • Université de montréal

      2019 - 2020
      3ème année de licence ingénierie mathématique

      Activities and Societies: Championnat de Basketball universitaire Niveau A - Introduction à R, SAS, Mathematica et C- Modélisation: Evolution, suivi et maintien d'un troupeau d'éléphants, Modélisation de la course d'un vélociraptor, recherches sur la modélisation d'un dragon - Probabilités et processus stochastiques- Mesures de Lebesgue et intégration

  • Experience

    • Synergie

      Jul 2017 - Jul 2017
      Manutentionnaire

    • Draaf nouvelle-aquitaine

      Jun 2018 - Jun 2018
      Aide administrative

      - Tri des copies du baccalauréat professionnel agricole- Transmission des résultats

    • College rene soubaigne

      Jun 2018 - Jun 2018
      Assistant pédagogique

      - Mise en place d'ateliers de préparation à l'épreuve de Brevet en Mathématiques- Préparation à l'épreuve de l'oral du Diplôme National du Brevet

    • Multinet 33

      Jul 2018 - Jul 2018
      Technicien de propreté

      - Participation à divers missions d'entretien courant, en milieu tertiaire ou privé

    • E.leclerc

      Jun 2019 - Aug 2019
      Employé polyvalent

      - Participation au processus de mise en rayon- Organisation et présentation des produits dans le magasin- Aide à la mise en place de l'inventaire bi-annuel

    • Lycee gen technologique alfred kastler

      Sept 2020 - Aug 2021
      Assistant d’éducation

      - Encadrement et accompagnement des élèves- Surveillance continue des dortoirs

    • Université de bordeaux

      Feb 2021 - Jun 2021
      Projet académique - data science

      Etude du R0 de contamination et sa modélisation: - Utilisation de RStudio- Recherches sur les différents taux de reproduction d'une maladie- Implémentation des méthodes de Cori et de Wallinga et Teunis- Application des méthodes sur les données françaises liées au COVID-19

    • Bnp paribas personal finance

      Sept 2021 - Sept 2022
      Data scientist (alternance) – équipe data science & innovation

      Projet Principal : Mise en place de méthodes de calibration des modèles de forêts aléatoires utilisés pour la mise en place des scores, afin d'assurer leur interprétabilité sans impacter la métrique d'évaluation (AUC)- Réalisation d’une analyse comparative approfondie entre les modèles de forêts aléatoires et de régression logistique, dans le but d’identifier les forces et limites de chaque approche pour la prédiction des scores- Recueil des besoins et formalisation des objectifs sous-jacents- Recherches bibliographiques poussées sur les techniques de calibration, et test de celles-ci sur des données Open Data- Création d’un outil interne de calibration (basé sur Scikit-Learn) pour faciliter l'analyse et la visualisation des performances de calibration des modèles- Rédaction une documentation complète en anglais (rapports, notebooks Python, fonctions) pour garantir la transférabilité et la compréhension des outils dans le temps- Présentation (orale et écrite) en anglais et en français des travaux réalisés et des résultats obtenusRéalisations annexes : - Participation à la campagne de monitoring bi-annuelle - Formation sur le scoring dans un cadre bancaire- Formation sur le risque et le crédit bancaire Show less

    • Avisia

      Mar 2023 - now
      Consultant data

      - Optimisation marketing (Retail / E-commerce) : Conception et déploiement de modèles de scoring et segmentation pour améliorer le ciblage des campagnes marketingTechnologies utilisées : Python, Snowflake, Scikit-learn, Jupyter Notebook- Classification et prédiction de données réglementaires (Retail / E-commerce) : Élaboration de modèles multiclasses/multilabels pour classifier des données complexes et prédire des paramètres spécifiquesTechnologies utilisées : Python, Snowflake, Jupyter Notebook- Suivi d’indicateurs RH (Industrie vidéoludique) : Création d’un tableau de bord dynamique pour le suivi des indicateurs RH. Travail sur la définition des KPI, la préparation des données et le développement des calculs en DAX. Formation des utilisateurs finaux et documentation complète pour assurer l’autonomie des équipesTechnologie : Power BI- Fusion de données open-source (Cosmétique) : Analyse et fusion de jeux de données publiques pour enrichir des bases internes. Automatisation des collectes de données via web scraping et préparation des données pour leur intégration. Rédaction d'une documentation en anglaisTechnologies : Python, Jupyter Notebook- Rédaction de spécification fonctionnelles (Aéronautique) : Cadrage d’un projet d’analyse vidéo pour identifier des processus opérationnels- Détection d’événements sportifs (Projet interne) : Participation à la conception d’un modèle de computer vision pour identifier des phases de jeu spécifiques à partir de vidéos.Technologies : Python, Jupyter Notebook, PyTorch Show less

  • Licenses & Certifications