Experience

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  Université paris vi - projets de fin de cursus

  Jan 2011 - Mar 2011

  Projet etudiant

  Projet Final : Developpement d'une application Client/Serveur ayant pour objectif la récupération à intervalles réguliers des disponibilités des bornes VELIB, le stockage de ces données en base de données (forte volumétrie), le nettoyage pour maintenir une bonne qualité de données ainsi qu'une partie Client permettant l'accès à ces données, une visualisation dynamique sur une carte de Paris, un reporting dynamique (lieu, date, agrégation), une segmentation des stations grâce à l'algorithme KMEANS et enfin l'affichage des clusters obtenus sur une carte. Developpement en C# avec l'utilisation du concept MVC et plugins Show less

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  Kxen

  Mar 2011 - Aug 2013

  Projet EFraud-Box :Participation à la mise en place de techniques de modélisation de détection de fraude sur les transactions de vente à distance (segmentation, régression, réseau sociaux, échantillonnage). Portage de la chaîne de détection de fraude sur la modélisation du churn dans le réseau d’un opérateur télécom. Etude de méthodes d’investigation de la fraude à la carte bancairesur Internet (réseaux sociaux et règles d’association).Projet CEDRES : Développement de procédés pour l’analyse et la monétisation de réseaux sociaux.Détection et analyse des communautés du réseau Skyrock. Modélisation du comportement d’influence et de Churn. Développement, déploiement et suivi de la solution de recommandation d’amis sur la plateforme de blogs Skyrock.com. http://www.bfmtv.com/economie/kxen-aide-skyrock-com-a-monetiser-reseau-social-479878.htmlText mining sur les pseudos des skynautes pour les communautés d’intérêts. Développement et prototypage de méthodes de recommandation de bannières publicitaires et de contenus grâce à l’utilisation de réseaux bipartites.Co-Chargé de TP à l’ESILV : TP sur l’utilisation de la solution KXEN Infinite Insight ainsi que TP/projets sur les techniques de recommandations (filtrage collaboratif, réseaux sociaux).Chargé de TP au CNAM : TP sur l’utilisation de la solution KXEN Infinite Insigh Show less

  • Data Scientist

    Oct 2011 - Aug 2013

  • Stagiaire Data Scientist

    Mar 2011 - Oct 2011
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  Intersport france

  Sept 2013 - Oct 2013

  Consultant data scientist

  • Analyse descriptive de 4 univers stratégiques :o Chiffre d’affaire des Univers, volumes de ventes, Panier moyeno Reporting de l’étude• Analyse descriptive des profils de clients des 4 univers stratégique :o Création d’une liste d’indicateurs pertinents pour l’étudeo Implémentation en base (SAS) des indicateurs.o Définition des clients appartenant à chaque univers, basée sur des statistiques ainsi que des échanges avec les experts métiero Analyse des profils des clients et restitution visuelle de ces derniers. Show less

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  Thélem assurances

  Sept 2013 - Apr 2014

  Consultant data scientist

  • Etude statistiques sur les résiliations des contrats d’assurance Auto :- Définition de la méthodologie utilisée pour l’analyse- Création de la liste d’indicateurs et implémentation en base (SAS/ORACLE)- Analyse des profils des clients résiliant leur contrat d’assurance auto (KXEN/SAS) :- Sélection des indicateurs expliquant le mieux le comportement étudié- Restitution visuelle et interprétable par le métier des résultats de l’analyse• Segmentation potentiel/Valeur et parcours d’équipement des clients particuliers :- Construction d’un score de potentiel:- Création d’une liste d’indicateurs pertinents pour la construction du score- Etude descriptive de la base d’indicateurs construite, basée sur le potentiel des clients- Apprentissage du modèle de score sous KXEN (sélection des variables les plus contributives pour un modèle robuste et performant)- Restitution des résultats de l’apprentissage (variables contributives, performances, Recommandations de ciblage)- Segmentation de la base de clients sur un axe de potentiel et de valeur- Construction de la base pour la définition de la valeur client- Définition du nombre de segments et découpage de la clientèle en groupes pertinents- Analyse des parcours d’équipement des clients - Construction en base des parcours d’équipement des clients - Restitution visuelle de l’analyse des parcours d’équipement de chaque segment potentiel/valeur identifié lors de la phase précédente. Show less

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  Sfr

  Jun 2014 - Feb 2015

  Consultant data scientist

  Data Scientist - Direction CRM - Service Connaissance Client - Chargé de production des scores Anti-Churn Mobile, Appétence, Cross-Sell (mobile, ADSL etc)- Gestion de données (Teradata) et Qualité de données (reporting automatisé)- Suivi des performances des Scores (qualité et robustesse)- Création et mise en production de nouveaux scores- Etudes statistiquesBIG DATA :- Import de données - Agrégation de données transactionnels (Logs Web, Appels Service client, Passages Service Client) sur HIVE/IMPALA- Transposition de Datamart Teradata sur Hadoop via Hive/IMPALA. Show less

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  Spartoo.com

  Feb 2015 - Oct 2022

  Data scientist

  Data scientist au sein de l'équipe Data mining.Mes missions:- Référent technique pour la Data et tuteur de stage. - Mise en production de modèles de machine/deep learning.Chargé de plusieurs projets :- Imagerie (Deep learning pour l'extraction d'information, produits similaires basés sur l'image, exposition des modèles via la création d'une API flask)- Lutte contre les retours (modélisation de la probabilité d'un retour)- Lutte contre la fraude (encadrement d'un Data Scientist pour la création d'un modèle de score d'attribution de paiement)- Recommandations de produits (Produits complémentaires)- Recommandations personnalisées (Factorisation de matrices, ALS)- Moteur de recherche (amélioration, encadrement d'un stage POC elasticsearch)- Merchandising des produits (suivi, modifications de l'algorithme de classement)- Prévisions de ventes (Machine learning, au produit)- Suivi et recommandations sur la satisfaction client (Dashboard flask/dash, levée d'alerte)- Reporting/suivis des différents performances des modèles via Dash/Flask/Streamlit- Modélisations pour le Marketing/CRM: impact micro des spots diffusés à la télé et impact macro des campagnes sur la notoriété. Dashboard de visualisation des impacts en Python Streamlit- Réalisation d'outils en Dash/Flask pour les différents métiers: traduction automatiques, génération de statistiques, statistiques croisées automatiques avec une variable cible, crawlers photos. Optimisation des processus existants et automatisations.Outils : PYTHON, SQL, GITConcepts : Scoring, segmentation, Machine Learning, Deep Learning Show less

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  Octo technology

  Jan 2023 - now

  Accompagnement et directeur de mission pour le compte d'une équipe Data Science d'un service public sur:- les bonnes pratiques MLOps, CI/CD, packaging, clean code, ways of working- dojos data science / ML- pair programming- management de deux consultants Consultant en tant que Data Scientist de la Data Team de la TotalEnergies Digital Factory Consultant Data Scientist / ML Engineer Formateur pour Octo Academy. - Fondamentaux de la Data Science - Industrialisation de la Data Science (MLOps)

  • Consultant ML Engineer - Acteur public

    Mar 2023 - now

  • Consultant Senior Data Scientist & ML Engineer - TotalEnergies Digital Factory

    Nov 2022 - now

  • Manager référent / ML Engineer

    Oct 2022 - now

  • Formateur - Octo Academy

    Jan 2023 - now