Luis Eduardo Romero

Experience

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  Fundación Favaloro

  Jan 1996 - Jan 2002

  Becario - Investigador Junior

  Grupo de Dinámica Arterial:● Adquisición y procesamiento digital de señales biológicas en experimentación animal.● Diseño de modelos experimentales a partir de los resultados obtenidos.● Medición de caudales y perfiles de velocidad por ultrasonido, y diseño de un software para la determinación no invasiva de la tensión tangencial (shear stress) en las paredes vasculares.Diseño y desarrollo de un Sistema de Asistencia Ventricular Implantable:● Diseño e implementación de un laboratorio de ensayos in vitro para la prueba y evaluación de un prototipo de sistema de asistencia ventricular implantable.● Diseño e implementación de los protocolos de experimentación, incluyendo el desarrollo del software necesario, como así también la electrónica digital asociada (sensores y sistemas de adquisición de señales). ● Supervisión de las experimentaciones, llevando adelante los análisis de los datos recopilados y generando y evaluando de los resultados. Λιγότερα

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  Universidad Nacional de San Juan

  Jan 1998 - now

  Profesor Adjunto

  Diseño y desarrollo de clases teórico prácticas a estudiantes universitarios de las carreras de ingeniería electrónica y de bioingeniería, en la asignatura Procesamiento Digital de Señales.Dirección y coordinación de proyectos I+D en el área del procesamiento de señales, principalmente en el trabajo con sensores inerciales vestibles (wearables) para el monitoreo de pacientes con trastornos de movimientos (como el temblor esencial o la enfermedad de Parkinson) y la obtención de parámetros característicos que faciliten la toma de decisiones en cuanto al seguimiento y adecuación de tratamiento por parte del especialista médico. Λιγότερα

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  Henry

  Jan 2023 - Jan 2023

  Data Scientist Jr.

  Desarrollo de 3 proyectos dentro del programa de formación del Bootcamp:- “Sistema de Recomendación de Películas” (Machine Learning Operations)● Desarrollo de un modelo de clasificación para un sistema de recomendación de películas. ● Preparación y transformación de los datos hasta el despliegue del modelo de recomendación.● Generación y despliegue de una Api para consultas y recomendaciones. Herramientas: Python, Scikit Learn, Numpy, Pandas. Plataformas: FastAPI - Render. Github: https://github.com/Luis-Romero70/PI01_MLOps- “Análisis de Factibilidad para inversiones en el rubro Minero” (Data Analytics)● Desarrollo de un análisis de factibilidad para nuevas inversiones de negocios. ● Preparación y transformación de los datos hasta la visualización en un Dashboard.● Generación de un Dashboard interactivo para la selección de zonas de inversión más recomendables, como así también del tipo de servicio a ofrecer. Herramientas: Python, Pandas. Plataformas: PowerBI. Github: https://github.com/Luis-Romero70/Lab02_Data-Analytics- “Transformando el Turismo y Ocio a través del Análisis de Datos” (Data Science)● Desarrollo de un análisis de Análisis de Sentimientos y Opiniones empleando técnicas de NLP (RoBERTa) en las reseñas de Yelp y Google Maps. ● Empleo de técnicas de ML para predecir crecimiento o declive en el sector gastronómico a partir de datos históricos de reseñas y puntuaciones.● Desarrollo de un sistema de recomendación personalizado para los usuarios de Yelp y Google Maps en función de sus preferencias y experiencias previas. Herramientas: Python, Pandas. Plataformas: PowerBI. Azure Github: https://github.com/shdata12/data12-pf-google-yelp Λιγότερα

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  DEVOCAMP

  Jan 2023 - now

  ML/AI Engineer Trainee - Pasantía

  Desarrollo de un Sistema de gestión de Procesos de Selección (ATS) basado en Inteligencia Artificial. Mis tareas se relacionan con el desarrollo de código en Python para la implementación de modelos de ML/AI que le den funcionalidad al ATS.