Mirco Rebecchi

Education

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  ITC Luosi di Mirandola

  2000 - 2004

  Diploma di ragioniere e perito informatico Ragioneria 88/100
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  Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia

  2015 - 2020

  Laurea triennale Marketing e organizzazione d'impresa

  percorso di studio effettuato durante l'attività lavorativa presso Banca Centro Emilia

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  IFOA - Training Institute of Corporate Professionals

  2021 - 2022

  STRUMENTI DI DATA ANALYSIS E VISUALIZATION Analisi dei dati

  Il progetto, della durata di 60 ore, ha affrontato i seguenti contenuti:DATA ANALYSYS & VISUALIZATION· Data collection e Data Enrichment: raccolta e trattamento dati· Data wrangling: attività di organizzazione, pulizia e sistematizzazione dei dati finalizzati alle analisi e alle visualizzazioni· Data Visualization: quadro introduttivo alle principali metodologie di rappresentazione dei dati· Tool per la data visualization (Tableau)·… Show more Il progetto, della durata di 60 ore, ha affrontato i seguenti contenuti:DATA ANALYSYS & VISUALIZATION· Data collection e Data Enrichment: raccolta e trattamento dati· Data wrangling: attività di organizzazione, pulizia e sistematizzazione dei dati finalizzati alle analisi e alle visualizzazioni· Data Visualization: quadro introduttivo alle principali metodologie di rappresentazione dei dati· Tool per la data visualization (Tableau)· Panoramica su altri strumenti per la Data Analysis e visualization· Python e le librerie Seaborne e PandasDATA PRIVACY E CYBERSECURITY· Il ciclo di vita dei dati: protezione delle informazioni e dei dati personali· Ruoli e responsabilità nel trattamento del dato personale· Cenni al GDPR regolamento europeo 2016/679 sulla privacy· Introduzione alla cyber security· Analisi delle minacce e vulnerabilità· Sistemi di protezione Show less

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  IFOA - Training Institute of Corporate Professionals

  2021 - 2021

  Corso post laurea TECNOLOGIE E SOFTWARE DI DATA SCIENCE

  • Overview della definizione di soluzioni architetturale per il trattamento di Big Data Hadoop common• Hadoop Distributed File System (HDFS – derivato da Google’s GFS)• Hadoop tools, ecosistema e distribuzioni• Comprendere MapReduce• Utilizzo di tecnologie open source per trasferire i dati processati da HDFS in un database SQL e viceversa (ETL)• Differenze tra SQL e linguaggi usati per i BIG DATA• Operazioni CRUD e aggregazioni avanzate• Elaborazione dati ed… Show more • Overview della definizione di soluzioni architetturale per il trattamento di Big Data Hadoop common• Hadoop Distributed File System (HDFS – derivato da Google’s GFS)• Hadoop tools, ecosistema e distribuzioni• Comprendere MapReduce• Utilizzo di tecnologie open source per trasferire i dati processati da HDFS in un database SQL e viceversa (ETL)• Differenze tra SQL e linguaggi usati per i BIG DATA• Operazioni CRUD e aggregazioni avanzate• Elaborazione dati ed esportazione verso NOSQL• Utilizzo di MongoDB Connector for Hadoop• L’importanza di saper comunicare i dati: strumenti di “Data Visualization”• Algoritmi di data mining (per operazioni di classificazione, regressione, clusterizzazione)• Algoritmi per la market basket analysis• Algoritmi per trovare item simili in larghe quantità di dati• Librerie Python per la gestione e la visualizzazione dei dati (ad es. Pandas, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborne)• Apache Spark per l’analisi dei dati Show less