Luiza Lima

Experience

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  Delivery Center

  Sept 2021 - Jan 2022

  Product Intern

  Estágiaria na Tribo Conexões, que é responsável por integrações OMS e Warehouse com Marketplaces de Food e Goods.- Responsável pela preparação e condução de algumas rotinas do Scrum, como: Retrospectiva, Review, auxilio na construção do backlog e preparação de Sprint. - Acompanhamento de indicadores da área- Escrever requisitos do produto e acompanhar o desenvolvimento - Elaborar reportes e comunicações- Testes de produtos e novas features- Benchmarking de ferramentas e funcionalidades- Mapeamento de processos internos e externos- Gestão e priorização do roadmap do produto- Interação com áreas de tecnologia, design e negócio- Escrever histórias e auxiliar na criação de regras de negócio- Acompanhamento no rollout de novos produtosExperiência com as ferramentas: Google drive, Google Sheet, Postman, Miro, Canva, Confluence, Jira, Excel. Show less

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  Intelipost

  Jan 2022 - Jul 2023

  Product Manager

  Com o propósito de simplificar a logística no mercado da América Latina, a Intelipost é a plataforma líder em gestão de fretes no Brasil.- Atuação como Product Manager na Tribe Logistics- Desenvolvimento e evolução de soluções digitais logísticas- Organização e lançamento de releases- Acompanhamento de métricas de produto e definição de OKRs alinhados a estratégia da empresa- Evolução de features de produto por meio de detalhamento e identificação de oportunidades- Gestão e priorização do roadmap do produto- Interação com as áreas de negócio, tecnologia, UX- Documentação de produto - Analise da dados e estatística através do Metabase e SQL Show less

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  Autoglass - Brasil

  Jul 2023 - now

  Product Owner

  Atuação na área de controladoria, responsável por um produto de análise financeira de crédito para os clientes do grupo Autoglass.- Desenvolvimento e evolução de soluções digitais financeiras;- Gestão backlog do produto;- Definição do roadmap;- Lançamento e acompanhamento das releases;- Relacionamento com stakeholders;- Evolução de features do produto, mapeando oportunidades;- Análise de dados;- Acompanhamento das métricas e KPIs do produto;- Discovery e Benchmarking.Principal objetivo e resultados: Diminuir a taxa de inadimplência e aumentar o % de análises automatizadas pelo modelo estatístico (Machine Learning), sem a necessidade de interação manual. Show less