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Sara Ferro

Sara Ferro

R&D Vision Engineer

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location of Sara FerroNoventa Padovana, Veneto, Italy

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  • Timeline

  • About me

    #pythonEnthusiast; #machineLearning; #deepLearning; #sequenceModeling; #htr; #naturalLanguageProcessing; #knowledgeGraphs; #graphNeuralNetworks

  • Education

    • Universidade de Aveiro

      2017 - 2017
      Tesi magistrale Ingegneria dell'automazione

      Activities and Societies: Programmazione in MATLAB e studio del controllo ottimo per sistemi positivi. Tesi svolta presso il dipartimento di Matematica dell'Universidade de Aveiro.

    • Università degli Studi di Padova

      2017 - 2018
      Master di 2° livello in Machine Learning

      Tecniche di machine learning applicate tramite programmazione R. Sono state trattate sia tecniche di Supervised Learning sia tecniche di Unsupervised Learning.

    • Università degli Studi di Padova

      2015 - 2017
      LM in ingegneria dell'automazione Ingegneria dell'automazione

      Activities and Societies: running, lecture, skiing.

    • Università degli Studi di Padova

      2017 -
      Esame di stato Ingegneria dell'automazione

    • Università degli Studi di Padova

      2011 - 2017

  • Experience

    • WTM Srl - Wire Technology & Machinery

      Mar 2017 - Sept 2020
      R&D Vision Engineer

      Computer Vision applications in C++ and Qt libraries.

    • Università degli Studi di Padova

      Sept 2019 - Dec 2019
      Data Scientist

      Lavoro riguardante il monitoraggio delle performance degli studenti dei CdL a numero programmato della scuola di Ingegneria di Padova. Analisi fatta tramite l'utilizzo di software R e Qlik Sense.

    • Università Ca'​ Foscari Venezia

      Sept 2020 - May 2024
      PhD Student

    • Istituto Italiano di Tecnologia

      Sept 2020 - May 2024
      PhD Student

    • Centre for Cultural Heritage Technology (CCHT_Venice)

      Sept 2020 - now

      I am currently collaborating in the RITHMS EU-funded project https://rithms.eu/ to develop Natural Language Processing (NLP) models and new Graph Neural Network (GNN) link prediction mechanisms. Development of new models able to exploit the context for document analysis. The main area of interest regards the definition of new models for historical handwriting recognition.

      • Postdoctoral Researcher

        Jul 2024 - now

      • Research Fellow

        Jan 2024 - Jul 2024

      • PHD Student

        Sept 2020 - Apr 2024

  • Licenses & Certifications

    • Guida Completa al Machine Learning con R

      Udemy
      Oct 2019
      View certificate certificate

    • Welcome to Game Theory

      Coursera
      Oct 2020
      View certificate certificate

    • Portuguese as foreign language

      Universidade de Aveiro
      Feb 2016

    • Certificato di lingua inglese B2

      Università degli Studi di Padova

    • Pytorch for Deep Learning with Python Bootcamp

      Udemy
      Aug 2022
      View certificate certificate

    • Regularization Methods for Machine Learning

      MaLGa - Machine Learning Genoa Center
      Jun 2021

    • IELTS

      British Council
      Feb 2021

    • Certificate English B2

      Università Ca'​ Foscari Venezia
      Oct 2020
      View certificate certificate

    • Robust Qt & C++ Gui Programming 2D Graphics App

      Udemy
      Dec 2019
      View certificate certificate

    • Python: Working with Predictive Analytics

      LinkedIn
      Aug 2019
      View certificate certificate