Diego Oppenheim

Experience

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  HSBC

  Apr 2011 - May 2012

  Pasantía en área de seguros

  -Análisis de los riesgos relacionados con los seguros de la propiedad (casa y automóviles) para la posterior aprobación o rechazo de la cobertura solicitada.-Atención a asegurados y reclamantes.-Colaboración con el control de cierre de los inspectores para garantizar que todos los pedidos sean procesados por el sector.-Canalización de las consultas realizadas por los clientes internos de la compañía.

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  Ernst & Young

  May 2012 - Dec 2013

  Asistente en Financial Service Risk Management

  -Implementación de stress test bancarios para medir el impacto de los riesgos de tasas, crédito, mercado y operaciones.-Diseño y desarrollo para Bancos de una herramienta para determinar el capital mínimo necesario según los requisitos del BCRA teniendo en cuenta los riesgos de crédito, interés y mercado.-Desarrollo de herramienta para medir el impacto del riesgo de los tipos de interés en los activos y pasivos sensibles a tasa mediante flujos de caja en bandas temporales.-Desarrollo de un modelo y herramienta para medir el riesgo de liquidez mediante la realización de un análisis del déficit de liquidez basado en escenarios contractuales, previstos y dinámicos.-Contacto y asesoramiento a los clientes de la empresa sobre los proyectos.-Desarrollo de dashboard junto con una herramienta de reporte y visualización.-Charlas de recruiting a nuevos perfiles IT. Show less

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  BNP Paribas Cardif

  Dec 2013 - Oct 2015

  Analista Ssr en Back Office Actuarial

  -Desarrollo y automatización de herramientas de gestión de áreas técnicas e informes internos (uso de VBA, SQLserver, herramientas IBNRS).-Cálculo y estimación de las reservas técnicas (IBNR, RSP, RRC), parámetros actuariales (margen de solvencia, gastos de gestión directos e indirectos, ingresos brutos) y previsión.-Análisis de la suficiencia de las reservas técnicas (IBNR, Margen de Riesgo, RSP), granularidad de los riesgos, período de estimación, factores de desarrollo y metodologías utilizadas para calcular el IBNR como: Chain-Ladder, Experience Loss Ratio, Bornhuetter-Ferguson, Mack, entre otros. -Consolidación, análisis y presentación del cierre técnico.-Preparación de informes con los destinatarios a nivel de sucursal, dirección regional y sede central (uso de Power Point, Microsoft Visio).-Interacción continua con las áreas de siniestros, comercial, contabilidad, informática, operaciones. Show less

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  Banco Santander

  Oct 2015 - Feb 2017

  Analista Ssr de Big Data

  -Escaneo y pre-procesamiento de datos con R y SPSS Modeler (Clementine). Uso de árboles de decisión (Rpart, Bagging, Boosting, RandomForest, XGBOOST), análisis de conglomerados, componentes principales, gráficos (librería ggplot en R).-Text Mining, uso de expresiones regulares para normalizar textos.-Perfiles de clientes y análisis de segmentación (Oracle PL/SQL)-Modelo de estimación de salario, probabilidad de hacer un viaje el próximo mes.-Modelo de la rotación/atracción de clientes (selección y transformación de variables, métricas de precisión y rentabilidad en las campañas).-Campañas de consumo (palanca de activación en tarjetas, activación y aumento)-Automatización de procesos a través de procedimientos de almacenamiento y llamadas a sqlplus a través de archivos batch-Análisis de las pautas de consumo y las preferencias de los clientes en las bases de datos transaccionales-Armado de informes y diseño de métricas Show less

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  Mercadolibre.com

  Feb 2017 - Aug 2020

  Data Scientist Sr. en Mercado Libre

  *Desarrollo, implementación y prueba de modelos predictivos para unidades de negocio (modelo de optimización de click de precios en R, similitud de catálogo con text mining, forecast de precios con RNN en Tensorflow).*Análisis de la elasticidad precio-demanda de las categorías de productos (Teradata y R)*Automatización de informes y procesos ETL (en SAS, Pentaho y Notebooks Jupyter).*Image Mining con Python (OpenCV y Redes Neuronales Convolucionales).*Descarga y análisis de información utilizando APIs desarrolladas en Python*Desarrollo de ETL con Python y Bash en fuentes NoSQL*Desarrollo de modelo para estimar la primera, segunda compra, detección de páginas fraudulentas, determinación de precios de los artículos del sitio, optimización de los envíos por correo, forecast de los fondos de Asset Management, segmentación de usuarios, Churn y previsión de ventas de los artículos de fulfilment. Show less

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  Universidad Austral, Argentina

  Aug 2018 - Dec 2019

  Profesor ayudante en la Maestría de Data Mining

  Materia: "Laboratorio de Implementación 1"

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  Ecomm-App

  May 2019 - now

  COO & Co-founder

  Empresa de tecnología orientada a optimizar las tareas de las PyMEs y Emprendedores que venden por Internet en toda Latinoamérica por medio de herramientas de Analytics, automatizaciones diarias, control de inventarios y facturación electrónica.

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  Banco Galicia

  Sept 2020 - Apr 2023

  Senior Data Specialist