Cheng-Ting Chen

Experience

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  臺灣行銷研究

  Oct 2020 - Aug 2022

  Market Data Scientist

  業界專案經歷1. IT 產業 – STP 外部輿情與機器學習分析專案 結案報告、技轉與市場區隔負責人 ➢ 對全世界投影機領域前三大之一的公司進行市場競爭分析，爬取並整合 5 個品牌(旗下 20 個產品與 108 個產品關聯字)於 3 個論壇中橫跨 2 年之輿情資料，提供產品優化方向與行銷策略➢ 成效：本專案有效提高該品牌之高市佔率增長約 6%➢ 成效：代表公司對 1 名董事長、1 名總經理、數名產品及行銷部門主管，針對本次專案成果進行資料科學 PPT 整合報告，並獲得高度認可➢ 成效：使用 PCA 結合市場常用分群手法(K-means)成效，並建構 2 個統計檢核指標與 7 項敘述性指標，協助找出與業界情況相符之群別，奠定後續市場定位分析基石➢ 成效：根據業界知識建立 1 套推演法，推定輿情中未明確指出產品名稱之資料2. IT 產業–品牌權益資料科學專案（Brand Equity project）資料蒐集與清理負責人 ➢ 透過 3 大面向分析為全世界投影機領域前三大之一的公司找出旗下產品優勢與潛在市場缺口➢ 成效：爬取 4 個品牌(旗下 11 個產品與 44 個產品關聯字詞)於 4 個論壇中約 1 年的輿情資料，針對 Youtube 之資料建立近 20 資料清理技法3. IT 產業–電競液晶螢幕（LCD）行銷策略與資料科學專案 資料蒐集與清理負責人 ➢ 成效：爬取 4 個品牌(旗下 11 個產品與 44 個產品關聯字詞)於 Twitter 和 Reddit 兩大論壇中橫跨 1 年之輿情資料，並針對 Reddit 與 Youtube 之資料操作近 20 資料清理技法與整合2022 IT 產業–攝像頭（Webcam）外部輿情蒐集與資料處理專案 資料蒐集與清理負責人 4. 餐飲產業 – 網路輿情與 STP 行銷分析案 結案報告與 Google Maps 專案負責人 ➢ 爬取整合市場上 11 個品牌在 3 個論壇中的輿情資料，進行市場競爭分析並提供對應行銷策略➢ 成效：代表公司對 1 名企業總經理、2 名行銷部門要員與 1 名資策會負責人，進行有效的分析傳達，並獲得總經理與資策會高度認可➢ 成效：利用動態爬蟲至 Google Maps 爬取上述品牌輿情，並分成 5 群貼進目前市場分類之族群針對其中 2 群資料進行情感分析，量化文字情緒並協助進行競爭分析，擬定行銷策略➢ 成效：建構市場定位及藍海策略 2 大分析，協助業主找出潛在市場缺口➢ 成效：設計、修改與綜整 PPT，最終完成 3 個論壇中 6 個市場分群的結案分析簡報5. 零售產業 – 資策會：服務價值與旗艦店事前調查分析 市場策略圖負責人 ➢ 針對該零售業旗下 73 個 IP 之問卷資料，進行優勢 IP 及設店考量等顧客市場分析➢ 成效：分別對 IP 建構顧客分群、台灣各縣市過往喜好及消費習慣表等 3 大消費者分析6.房仲產業 – 潛在成交價值分析 ML Side Project 建模負責人 ➢ 運用機器學習方法，對 Kaggle 上約 50,000筆資料，套用 3 種模型建置(Random Forest、XGBoost、LightGBM)，預測消費者感興趣程度➢ 成效：提出商業意涵與財務矩陣，發現採用本次方法能有效提升 17%潛在營收效益 出版作品 2021 《最強行銷武器—整合行銷研究與資料科學專書》 統計章節作者 ➢ 撰寫書中「行銷定價新型態：即時動態定價策略與實做」章節，將統計學的無母數統計應用於Python，比較模型之間的損失函數 授課與演講經歷 1. 【數位轉型 X 資料科學 X 資料驅動】實力養成攻略 – 動態爬蟲課程 章節講師 ➢ 於「Python 動態換頁爬蟲教學」課程當中擔任講師，講授如何透過 Python 當中的 Selenium 與BeautifulSoup 套件爬取 Google 評論中機構與消費者資訊，獲得平均 4.5 分(滿分 5 分)2. Hahow 好學校 – 行銷資料科學課程 數位課程章節講師 ➢ 為公司成功募資 150%並上架課程➢ 於「Python 購物籃分析：多商品搭售、推薦與利潤策略」課程當中擔任第 3 章之講師，透過Python 建構購物籃分析，並結合 80/20 法則找出商品搭售的優先順序3. 中華民國外貿協會國際人才培育中心 – 行銷資料科學課程 數位/實體課程助教 ➢ 「Python 機器學習的商務應用」、「Python 0 到 1 商業應用」等課程，排除學生於學習過程中所遇到的障礙，目前已服務近300人 Show less

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  宏碁股份有限公司

  Nov 2022 - Aug 2024

  Data Engineer

  Personal Computer Industry Consumer Dashboard (Monthly)• Processing 44 countries (>50GB) and established data pipeline using Python integrated with BigQuery. generated Looker studio, Excel dashboards, and analytical reports monthly.• Optimized processes affected by contracts, backups, trends (AI PC), and domestic demand, ensuring data timeliness (reduce runtime by 10%, file size by 40%) and accuracy (product recognition rate above 95%).Information and Communication Technology Industry Dashboard (Quarterly)• Consolidated data covering 19 different ICT areas and established a data pipeline using Python and BigQuery, generating Excel dashboards quarterly to provide latest market status.• Transferred processes originally running on MSSQL to BigQuery and connected to Excel via Simba ODBC, reducing runtime by 70%.Electric Bicycle Markert Layout Analysis• Scraped 160 samples from Gazelle and Decathlon website. Developed market layout analysis based on their models, configurations, and prices.• Identified 4 indicators positively correlated with prices, assisting relevant departments in formulating subsequent market layouts.Laptop Weekly Sales Report Automation• Constructed data pipeline with Python, BigQuery, and Excel. Cost down and saved time for pivot table transformations, e-mail format, and achieved backup and consistency of results.Personal Projects (Streamlit & LineBot)• Streamlit: Created 2 interactive pages by using data visualization and ML models (LightGBM + Optuna).• LineBot: Deployed on cloud via Render and developed functionalities such as querying specific area weather, recommending food, and sending random images. Show less

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  光寶科技

  Aug 2024 - now

  Data Analyst