Experience

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  Itaú unibanco

  Mar 2017 - Apr 2024

  Como Coordenadora de Prevenção à Lavagem de Dinheiro (PLD) eu desempenhei um papel com 3 principais pilares, desenvolvimento e acompanhamento de indicadores de KPIs, governança de dados buscando a qualidade e organização do ambiente informacional e transacional e quality assurance das regras e modelos de PLD. Com essas responsabilidades desempenhava um papel crucial na proteção da instituição contra atividades ilícitas e na garantia da integridade dos dados, envolvendo um profundo conhecimento de métricas, qualidade de dados e gestão de informações.Acompanhamento de KPIs de Performance: Definição e monitoramento de KPIs, Análise de dados e identificação de tendências, Relatórios gerenciais e Ajustes estratégicos, com base nos dados sugeri ajustes nas estratégias de PLD, otimizando os processos e recursos.Quality Assurance (QA): Garantia da qualidade dos dados, Definição de padrões e procedimentos, Validação de modelos e regras e Gerenciamento de exceções que define processos para o tratamento de exceções e discrepâncias nos dados, minimizando o impacto na qualidade das informações.Governança de Dados: Definição de políticas e procedimentos, Mapeamento de dados, Proteção e gerenciamento de acesso de dados e Compliance com regulamentações assegurando a conformidade da gestão de dados com as regulamentações aplicáveis, como LGPD e as normas de PLD. Show less Gestão da equipe de funcionários, atuando no recrutamento, treinamentoe liderança diária de uma equipe com 7 colaboradores, distribuindoatividades, definindo e negociando prioridades.Ponto focal de marcação de parâmetros para Alocação de Capital (CEA -Capital Econômico Alocado) e Provisão de Devedores Duvidosos (PDD),utilizando modelos de Perda Esperada (PE), Probabilidade de Default(PD), Exposição no momento do Default (EAD) e LGD.Treinamento e apoio para analistas desenvolvedores com atuação naimplantação de modelos nos sistemas com ferramentas como, SAS eTeradata.Atendimento e gerenciamento à auditores internos e externos como PWCe BACEN, para certificação das publicações contábeis do banco.*Projetos coordenados:*Modernização de todo roll de modelos Varejo, passamos de 717 equaçõesde modelo para 105, trazendo mais eficiência e assertividade no cálculode provisão.Novos modelos estatísticos para candidatura a marcação de parâmetrosvia IRB (Internal Ratings-Based approach) Show less Posição conciliadora, responsável pela comunicação entre Tecnologia e Modelagem, para implementação dos modelos e regras normativas de risco de crédito.Desenvolvimento de jobs ETL (SAS) para pontuação de parâmetros de risco de crédito, realizando as quebras, filtros e tratamentos necessários para a correta marcação e segmentação da modelagem.Atuação end-to-end em projetos: Compreensão regulatória, refinamento, detalhamento técnico, desenho de solução, desenvolvimento SQL, aprovação, implementação, análise de impacto nos negócios e garantia de execução e funcionalidades, dentro dos prazos estipulados pelo órgão regulador BACEN.Estudos para abordar o novo ambiente regulatório e os impactos no risco de crédito e provisões de empréstimos devido a pandemia de COVID-19.Minha atuação como analista de modelagem se concentrou principalmente no refinamento de dados e implantação dos modelos:Identificação de dados relevantes: quais dados são relevantes para a construção do modelo, como histórico de pagamentos, renda, patrimônio, comportamento de consumo e quais destes dados possuem maturidade para serem utilizados no modelo.Limpeza e tratamento dos dados: Os dados coletados geralmente contêm inconsistências, valores ausentes e outliers. Os dados precisam ser limpos e transformados para torná-los adequados para a modelagem.Criação de bases de dados: Os dados limpos e tratados são organizados em bases de dados para facilitar a análise e a construção dos modelos. Essas construções foram realizadas em camadas Stage do Teradata, com a utilização de SQL.Integração dos modelos nos sistemas: Os modelos validados são integrados nos sistemas de crédito da instituição, permitindo a sua utilização na avaliação de novos clientes e na gestão da carteira de crédito e conexão com os sistemas de finanças. Show less

  • Anti-Money Laundering & Fraud Cordinator

    Jan 2023 - Apr 2024

  • Coordenadora de Engenharia de Dados para o Risco de Crédito

    Jun 2021 - Dec 2022

  • Modelagem de Risco de Crédito - Analista

    Mar 2017 - Jun 2021
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  Itaú bba

  May 2024 - now

  Chapter lead and group product manager - data analysis agro

  Definição da estratégia de dados, estabelecer a visão de longo prazo para a utilização de dados na comunidade integrada Agro, alinhando-a com os objetivos estratégicos do negócio.Gerenciamento da equipe, liderar e desenvolver uma equipe de cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas, promovendo um ambiente de colaboração e aprendizado contínuo.Evolução da arquitetura de dados, garantir que a infraestrutura de dados seja escalável, segura e capaz de suportar as demandas crescentes do negócio. Levando em consideração os três principais pilares: Qualidade dos dados, Integração de dados e Democratização dos dados.Promoção da cultura de dados, Incentivar a utilização de dados em todas as áreas da Comunidade Integrada Agro, tornando a tomada de decisões mais baseada em evidências, #pensedados.Disseminação do conhecimento: Compartilho o conhecimento sobre dados e análise com os demais membros, através de treinamentos, workshops e apresentações. Show less