Pedro Luiz Braga Pinheiro

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Bolsista

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  • Timeline

  • About me

    Data Engineer | PySpark | GCP | AWS | Python | SQL | BigQuery | Apache Airflow | DialogFlow

  • Education

    • Universidade Federal do Pará

      2016 - 2021
      Bacharelado em Engenharia Computer Engineering
    • Descomplica Faculdade Digital

      2023 - 2024
      Postgraduate Degree Data Science Pós-Graduação em Data Science
  • Experience

    • Universidade Federal do Pará

      Aug 2019 - Jul 2020
      Bolsista

      Desenvolvimento de uma ferramenta computacional (app) para auxiliar no ensino de genética para deficientes visuais.• Criação de layouts XML• Criação de funções e funcionalidades com base em requisitos• Consumo de APILink da ferramenta disponivel na Play Store:

    • Robotax

      Mar 2020 - Nov 2021
      Engenheiro de Dados

      • Consumo do Web Service da Sefaz.• Pipeline ETL• Processamento de XML e Predição da Tributação Fiscal.• Inserção em Sistemas ERP e Banco dados(Microsoft SQL Server, PostgreSQL)

    • Accenture Brasil

      Nov 2021 - Jul 2022
      Data Engineer

      • Análise e desenvolvimento em PL-SQL;• Hadoop(Sqoop, Hive, Spark)• Modelagem e Implementação de banco de dados (SQL);• Manipulação de dados (Oracle/SQL Server/Teradata);• Extração, transformação e carga de dados (ETL);• Gerenciamento de tabelas e índices (Oracle/SQL Server/Teradata); • Preparação de runbook, documentação de Planos técnico, Implantação e rollback.

    • Descomplica

      Jul 2022 - Dec 2023
      Data Engineer Jr

      • Criação de ETL e administração de ambiente Airflow.• Administração de ambiente BigQuery.• Google Cloud (Cloud Function, Cloud Storage, Cloud Transfer, Cloud Run, Cloud Scheduler, PubSub).• AWS (S3, Lambda, Aurora).• Desenvolvimento de Chatbot (DialogFlow) integrado com o Slack.• SnowFlake

    • Reply

      Feb 2024 - now
      Engenheiro de Dados Pleno
    • Inter

      Feb 2024 - now
      Engenheiro de Dados Pleno

      • Criação de ETL com Pyspark utilizando AWS EMR e K8s.• Orquestração de ETL com Airflow.• Catologação usando AWS Glue para Consumo no Trino.

  • Licenses & Certifications