Hsine Haythem

Experience

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  Société Tunisienne de l'Electricité et du Gaz (STEG)

  Jul 2017 - Aug 2017

  Summer Internship

  First contact with the working life :• Studied the production processes of electricity• Participated in the mechanical maintenance practices and discovered the maintenance process

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  Biware Consulting

  Jun 2018 - Aug 2018

  Data Science Intern

  Forecasting demand energyI have had a 2-month internship in Biware Consulting. My tasks consisted of forecasting energy demand. In fact, I have realized a model that enables energy consumption prediction based on data and history.

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  IMASCAP (Wright Medical)

  Mar 2019 - Aug 2019

  Graduation Internship

  - Détecter les anomalies de segmentation des images scanner de l'épauleavant la planification de l'opération orthopédique.- Construire un modèle de classification binaire entre segmentation parfaiteou pas sous Tensorflow.Résultat- F1 score = 89.93 %- Détecter 93 % des cas mal segmentés avant d'être transmis aux chirurgiensmais avec une précision de 36 %.

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  IMT Atlantique

  Nov 2019 - Nov 2020

  Data Scientist

  - Développer des prototypes de machine learning end-to-end et les mettre en production.- Diminuer les ressources de 90% en gardant des résultats satisfaisants.- Traiter les données acoustiques provenant des Ehpad afin d'assurer une surveillance automatique et continue.- Utiliser l'apprentissage profond pour vérifier l'exactitude et l'intégrité des données entrantes tout en localisant et en corrigeant les problèmes.

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  CNRS

  Nov 2021 - Nov 2022

  Data Scientist

  Responsable de l'intégration de l'intelligence artificielle dans les projets du laboratoire CNRS-Université Grenoble Alpes-CEA-INRA implantée au CEA sur le Polygone Scientifique à Grenoble.Activités :- Segmentation Automatique des images microscopique (Unet, Tensorflow)- Detection d'objet, Tracking et Classification des cellules (Yolo, Mask RCNN), trackpy.- Gérer l'acquisition d'images par microscopes con-focales et électroniques àbalayage à faisceau d'ions focalisé.- Traiter les données (traitement d'images, machine learning) afin de retirerdes réponses biologiques. Show less

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  GE HealthCare

  Nov 2022 - now

  Computer Vision Engineer

  J'ai dirigé le développement et le déploiement d'un modèle deep Learning pour la détection du cancer du sein chez GE HealthCare, conduisant à une amélioration de la précision du diagnostic et à l'approbation de la FDA.• Mettre en oeuvre la stratégie adéquate de collection des données et le choix du modèle• Générer un model de detection automatique des lesions cancéreuses (Pytorch, Detectron2, Faster RCNN).• Concevoir les métriques d'évaluation basées sur des critères médicaux et des conseils radiologiques.• Processer les données brutes pour fournir des données compatibles avec le produit final.• Gérer le stockage et l’archivage des base de données utilisées dans le projet• Améliorer les performances des modèles via Data augmentation et fine tuning.• Réajuster la collection des données suivant les retours de la FDA.• Fournir une plateforme de visualisation facilitant l'analyse des performances.• Analyser la robustesse du modèle face au changement de bruit et au type de reconstruction 3D.• Maintenir l'ensemble du pipeline qui permet d'entraîner, d'inférer et d'évaluer le modèle.• Assurer la répétabilité des entraînements et la suffisance des données.• Livrer le modèle à l’équipe Software.• Documenter la soumission du projet.Keywords : Python, Mammographie, Pytorch, Detectron2, Docker, Onnx, Faster Rcnn, Har, Cloud, MongoDB , Machine Learning, Fiftyone, TensorRT Show less