Ricardo Junior

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Desenvolvedor

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  • Timeline

  • About me

    Data Engineer - Sênior | Airflow Certified | Python | AWS Certified | Azure Certified | DBT

  • Education

    • EEEP Jaime Alencar de Oliveira

      2015 - 2017
      Ensino Médio Técnico em Informática
    • Universidade Federal do Ceará

      2018 - 2022
      Bacharelado em Engenharia Computer Engineering
  • Experience

    • Lapin, Unifor

      Aug 2017 - Dec 2017
      Desenvolvedor
    • Universidade Federal do Ceará

      Nov 2018 - Oct 2020
      Bolsista do Programa Educação Tutorial(PET)

      Nessa bolsa, participava de projetos de pesquisa, monitoria e extensão;- Pesquisas em Machine Learning e algoritmos genéticos, mineração de dados e deep learning; - Monitor de Programação;- Monitor de Cálculo;

    • Lanlink Informática

      Sept 2020 - Jun 2021
      Cientista de dados - Junior

      -Modelagem de dados, geração de estatísticas e identificação de tendências, incluindo análises exploratória, descritiva, diagnóstica, preditiva e prescritiva;-Apresentação de resultados, codificação visual, visualização e comunicação de dados e ideias, data storytelling;-Deploy e acompanhamento de modelos (MLOps);-Conhecimento em ambientes e ferramentas de Big Data;-Visualização e análise exploratória de dados;-ETL e acompanhamento de pipeline de dados;-Spark;-Tecnologias usadas: Python, R, PowerBI e as ferramentas de cloud da Microsoft Azure: DataFactory, Purview, Data Lake, Machine Learning Studio, Synapse, DataBricks etc; Show less

    • James Delivery

      Jun 2021 - Aug 2021
      Cientista de dados - Junior

      -Apresentação de resultados de exploração e análise de dados e visualizações de dados para stakeholders, a fim de contribuir nas tomadas decisões da empresa, análise de promoções, operações da empresa etc;-Construção, treinamento e implantação de modelos de machine learning que resolvam problemas reais de negócios;- Coletar dados a partir do Data Lake e DW, integrar esses dados através de ETL, assegurando estratégias que otimizem a eficiência e a qualidade estatística;- Ferramentas utilizadas: MLflow para o processo de MLOps, para construção de pipelines airflow, banco de dados relacional (Postgresql e MySql) e serviços de armazenamento da AWS, como S3. Show less

    • Muvz Digital

      Aug 2021 - Jan 2023
      Engenheiro de Dados - Pleno

      - Alocado em projetos da empresa Algar Telecom. Principais atividades desempenhadas:- Desenhar arquiteturas de soluções usando as ferramentas da AWS, como: SageMaker, Lambda, CloudWatch, Glue, EC2, ECS etc;- Automatizar os fluxos de dados;- Criação de processos para implementação dos conceitos de MLOps usando o Sagemaker, criar experimentação, versionamento, pipelines e monitoramento de modelos;- Desenvolvimento de modelos preditivos, prescritivos e descritivos e gerar insights para as áreas de negócio;- Desenvolvimento e manutenção de scripts bash para disparo de scripts Python.- Infrastructure as Code usando AWS Cloud​Formation- Implementação de CI/CD usando Git e Jenkins;- Ministrar treinamentos e workshops para os colaboradores. Show less

    • Keyrus

      Feb 2022 - Jan 2023
      Engenheiro de dados - Pleno

      - Desenhar arquiteturas de soluções para ciências de dados usando as ferramentas da AWS, como: SageMaker e suas features , Lambda, CloudWatch, Glue, EC2, ECS etc;- Construir e manter modelos e pipelines de aprendizado de máquina; Automatizar os fluxos e pipeline de dados;- Criação de processos para implementação de modelos usando os conceitos de MLOps e usando o Sagemaker, para criar experimentação, versionamento, pipelines e monitoramento de modelos;- Infrastructure as Code usando Terraform e Gitlab para fazer o CI/CD;- Ministrar treinamentos sobre cloud e boas práticas;- Fazer a análise exploratória de dados, criar narrativas baseadas em dados para apresentar o resultado das análises, treinar e avaliar modelos preditivos Show less

    • Grupo Guanabara

      Jan 2023 - now
      Data enginner - Sênior

      - Participar da construção da platafroma de dados, usando as ferramentas mais atuais do mercado, como: Athena AWS, Glue, Airflow, S3, CodeCommit, Spark etc;- Desenhar arquiteturas de soluções usando as ferramentas da AWS, como: SageMaker e suas features , Lambda, CloudWatch, Glue, EC2, ECS etc;- Automatização de Pipelines (Airflow);- Compreensão de vários formatos de dados, como CSV, XML, JSON, etc e fontes de dados, como: vários tipos de SGBD, dados não estruturados, APIs;- Experiência com o sistema de controle de origem Git e capacidade de ajudar outras pessoas na solução de problemas;- Trabalhar com CI/CD usando CodeCommit, CodePipeline, Terraform, Argo CD;- Utilização de ferramentas open source de data warehouse; Show less

  • Licenses & Certifications

  • Volunteer Experience

    • Escritor contribuinte

      Issued by Data Hackers on May 2021
      Data HackersAssociated with Ricardo Junior