Rami Aloui

Experience

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  NESR

  Oct 2021 - Oct 2022

  Wireline Field Engineer
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  Proservices Training Company

  Nov 2022 - Jun 2024

  Testeur QA

  Méthodologie Agile Scrum :Projets Agile : Mise en œuvre réussie d'Agile Scrum sur un projet de site e-commerce.Utilisation de Jira : Expertise dans la gestion agile avec Jira, y compris plusieurs sprints et la gestion du backlog.Analyse des Besoins Fonctionnels :Analyse de Spécifications : Analyse détaillée des spécifications clients sur projet de site e-commerce.Traçabilité : Assuré une traçabilité claire entre exigences clients et plus que 30 cas de test sur TestLink.Test Manuel :Conception de Tests : Création et exécution de suite tests manuels, avec production de rapports détaillés.Gestion de Bugs : Gestion proactive de 5 bugs.Test Automatisé avec Selenium :Automatisation : Création et automatisation des tests fonctionnels avec Selenium WebDriver et Java, avec utilisation d'outils tels qu'Eclipse, Selenium, JUnit et Cucumber pour automatiser les scénarios. Show less

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  ISLA - Instituto Politécnico de Gestão e Tecnologia

  Mar 2024 - now

  Student Developer | Data Science & Machine Learning Projects

  Currently pursuing a master's degree in System Engineering and Web Development, with a strong focus on data science, machine learning, and web security.Led a project to develop a web app for a library to manage books, implementing features for searching, filtering, and managing book information.Utilized data analysis techniques to clean and process library data (e.g., book details, author, category, location) for efficient search functionality.Designed an intuitive user interface and integrated multilingual support (Portuguese and English) to accommodate a diverse user base.Exploring machine learning models to predict the categories of books based on metadata such as author, title, and description.Applied machine learning to build predictive models for book categorization, using metadata to automatically classify books.Worked with machine learning algorithms to enhance the library's data categorization and improve user experience. Show less