David TCHOUENKOU

Experience

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  Intelligentsia Corporation

  Jan 2017 - Jan 2020

  Enseignant de biologie

  Intelligentsia est un groupe de préparation pour le concours d'aptitude aux formations médicale. Durant cette expérience j'ai eu à effectuer principalement les activités suivantes:Elaboration des fiches de travaux dirigéDispensation des cours de biologieMentoring des étudiants en cours de préparation des concours

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  District de santé

  Feb 2019 - Jan 2019

  Epidémiologiste

  Surveillance épidémiologique des maladies à potentiel épidémiqueGestion des données dans le DHIS2

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  BioMérieux

  Jan 2020 - Sept 2021

  Data Manager /Analyst

  En tant que Data Manager | Analyst chez bioMérieux, j'ai contribué à un projet mondial sur la prévalence et la résistance à la consommation d'antimicrobiens (Global-PPS).Responsabilités clés :Extraction et nettoyage des données : Extraction et nettoyage des données des enquêtes pour assurer des ensembles de données fiables et de haute qualité.Modélisation statistique : Construction et test de modèles statistiques pour analyser les tendances de la résistance aux antimicrobiens.Création de tableaux de bord et rapports : Élaboration de tableaux de bord et rapports pour le suivi et l'analyse hebdomadaire des données d'enquête.Réunions et communication : Préparation et animation de réunions, traduction des problèmes métier en solutions analytiques, et communiquer les résultats via des outils de visualisation de données.Réalisations :Amélioration de la prise de décision : Développement d'un modèle statistique identifiant les facteurs clés influençant la résistance aux antimicrobiens, conduisant à des interventions plus ciblées et efficaces.Amélioration de la qualité des données : Mise en place d'un processus rigoureux de nettoyage des données, réduisant les biais d'information de 10%. Mostrar menos

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  Médecins Sans Frontières

  Mar 2020 - Jan 2020

  Analyste statistiques

  🔍 Missions :● Collecte, vérification et analyse rigoureuses des données COVID-19 pour assurer leur fiabilité statistique.● Compilation et numérisation des données pour générer des rapports précis et détaillés.●Surveillance proactive des cas de COVID-19 et investigation approfondie pour identifier les sources d'infection.🌟 Compétences Acquises :● Maîtrise avancée de la collecte et de l'analyse de données statistiques.● Utilisation de techniques d'épidémiologie pour la gestion efficace des données et des cas.● Capacité à travailler sous pression dans des environnements complexes et multiculturels Mostrar menos

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  Student Pop

  Jan 2022 - Nov 2024

  Micro-entrepreneur

  Marketing, Storytelling, prospection, Vente, service client

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  CESP - Centre de recherche en Epidémiologie et Santé des Populations

  Mar 2023 - Jan 2023

  Analyste de données de santé

  J'ai contribué à un projet d'épidemiologie, optimisant l'évaluation des stratégies de communication lors des campagnes de prévention des maladies chroniques.Responsabilités clés :Conception de protocole et méthodologie : Développement du protocole de l'essai clinique et définition des méthodologies cliniques et statistiques appropriées.Plan d'analyse statistique : Élaboration d'un plan détaillé incluant les méthodes de collecte, de traitement et de sélection des variables à analyser.Exploitation des données : Extraction et analyse des données scientifiques, réalisation de vérifications de cohérence et analyses descriptives.Documentation et présentation : Validation et rédaction des sections statistiques des documents cliniques, présentation des résultats aux autorités sanitaires et lors d'événements professionnels.Réalisations :Amélioration de la qualité des données : Amélioration significative de l'exactitude des données et des processus d'analyse.Publications influentes : Contribution à des publications et présentations clés, impactant les stratégies de communication en prévention du cancer. Mostrar menos

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  Akkodis

  Jan 2024 - Mar 2025

  Data Scientist – Modélisation Économique

  Dans le cadre d’un projet R&D chez Ynsect, j’ai mobilisé mon expertise en gestion de données, modélisation prédictive, data visualisation et analyse statistique pour optimiser les performances de production du ver de farine en usine et maximiser son impact économique.Missions & Réalisations :-Gestion et valorisation des bases de données-Analyses statistiques avancées & optimisation des décisions -Développement & automatisation en R et Python-Data visualisation

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  Gustave Roussy

  Mar 2024 - Oct 2024

  Analytics Engineer

  J'ai contribué à un projet visant à prédire les effets secondaires cardiaques post-radiothérapie chez les patientes atteintes de cancer du sein, à travers l'analyse des distributions de dose en 3D issues des images de radiothérapie.Responsabilités clés :Extraction et nettoyage des données : Développement de techniques pour traiter les données de radiothérapie.Analyse exploratoire des données : Découverte d'insights pour améliorer les pratiques de radiothérapie (Régression Ridge, Lasso et Elasticnet).Modélisation et apprentissage automatique : Création et optimisation de modèles prédictifs (XGboost, Random forest, LightGBM, CNN).Déploiement de modèles : Mise en production et maintenance des modèles.Communication des résultats : Présentation des résultats via des rapports et des visualisations (Power BI).Réalisations :Expertise en Data Science : Renforcement des compétences en machine learning et visualisation de données.Impact clinique : Amélioration de 7% de la precision des predictions de la survenue des effets secondaire après traitement du cancer du sein. Mostrar menos