Aida Amoedo

Aida amoedo

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location of Aida AmoedoSantiago de Compostela, Galicia, Spain
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  • Timeline

  • About me

    Recruitment Specialist | RRHH | Selección de Personal | IT Recruiter | Python​ | MySQL | Pycharm | Streamlit

  • Education

    • Universidade de santiago de compostela

      2013 - 2018
      Grado en administración y dirección de empresas
    • Hack a boss

      2023 - 2024
      Data science & inteligencia artificial

      Data Science & Inteligencia Artificial:Curso intensivo Ciencia de Datos basado en distintas tecnologías:🐍 Módulo 1: Programación con Python.📈 Módulo 2: Matemáticas y Estadística.📊✨ Módulo 3: Data Science.🔍💾 Módulo 4: MySQL.🤖 Módulo 5: Machine Learning y Deep Learning.🚀 Módulo 6: BigData con PySpark.🌐 Módulo 7: Streamlit.👩🏻‍💻👩🏻‍💻👩🏻‍💻 Entrega de proyecto. 👩🏻‍💻👩🏻‍💻👩🏻‍💻

    • Universidad autónoma de madrid

      2019 - 2021
      Máster en organización del trabajo y gestión de recursos humanos rrhh
    • Formación cámara de comercio de madrid

      2019 - 2021
      Máster en organización del trabajo y gestión de rrhh rrhh
  • Experience

    • Sergas

      May 2019 - Jun 2019
      Prácticas en recursos humanos en el complejo hospitalario de pontevedra.
    • Securitas direct by verisure

      Mar 2020 - Oct 2021
      Hrbp
    • Manpower

      Oct 2021 - Sept 2023

      Encargada de la gestión de los procesos de selección área Galicia de principio a fin:- Elaboración de Briefing.- Publicación de oferta y búsqueda directa de candidatos/as.- Criba curricular.- Entrevistas personales.- Gestión base de datos.- Elaboración de informes.- Seguimiento procesos de selección con cliente.- Cierre y facturación.

      • Talent Consultant Professional

        Apr 2022 - Sept 2023
      • Talent Consultant

        Oct 2021 - Apr 2022
    • Hack a boss

      Sept 2023 - Mar 2024
      Estudiante data science & inteligencia artificial

      🐍 Módulo 1: Programación con Python. 🐍📈 Módulo 2: Matemáticas y Estadística. 📈📊✨ Módulo 3: Data Science: Pandas, Numpy, request, BeautifulSoup, Selenium, Helium, Matplotlib, seaborn, plotly, folium, APIs... 📊✨🔍💾 Módulo 4: MySQL. 🔍💾🤖 Módulo 5: Machine Learning y Deep Learning: Regresión lineal, múltiple y logística, KNN, decision trees, random forest, NLP, algoritmos genéticos, redes neuronales, recomendador (contenido y colaborativo.) 🤖🚀🚀 Módulo 6: BigData con PySpark. 🚀🚀🌐 Módulo 7: Streamlit. 🌐PROYECTO 1: Realizando Web Scraping, hemos obtenido los datos de hoteles y vuelos de dos webs de comparadores de viajes para poder comparar precios y características en mismos destinos y fechas.PROYECTO 2: Recomendador de Spotify(Filtrado colaborativo). El usuario introduce 5 artistas y los puntúa del 1 al 10. Posteriormente le recomendaremos 5 nuevos artistas según sus gustos.PROYECTO 3: Modelo CNN y modelo de regresión para predecir a partir de fotos (etiquetadas) el sexo y edad exacta de nuevas fotografías no etiquetadas. Show less

    • Televescorporation

      Apr 2024 - now
      Recruiter
  • Licenses & Certifications

    • Evaluación del volviéndose experto en linkedin recruiter

      Linkedin talent solutions
      Nov 2022
    • Excel with linkedin recruiter assessment

      Linkedin talent solutions
      Nov 2022
    • Pro-activate: cómo ir por delante de tus clientes y candidatos

      Manpower academy españa
      Feb 2023
    • Power bi

      Trainingit
      Nov 2024
    • Negociación en el proceso de selección

      Manpower academy españa
      Nov 2022
    • Automatiza tus procesos de selección con airtable

      Nocodehackers
      Mar 2024
    • Especialización en reclutamiento it

      Recruhack academy
      Apr 2024
    • Entrenamiento en assesment center y entrevista por competencia

      Manpower academy españa
      Jun 2022