Juan Lozada Bonelli

Experience

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  Globant

  Jul 2022 - Jan 2023

  Data Engineer - College Trainee

  Fui miembro del programa "data-academy" de Globant, diseñado para introducirnos en el mundo de la Ingeniería de Datos mediante capacitación intensiva en herramientas y tecnologías claves del mundo de los datos.Al final del programa, obtuve la certificación de Google Cloud Platform como Professional Data Engineer (GCP-PDE).Tecnologías y herramientas utilizadas: Python, Git, Linux, SQL, NoSQL (teoría), Hadoop (teoría), Spark (PySpark), GCP.

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  COREBI Data & Analytics

  Mar 2023 - Jun 2024

  Data Engineer/Analyst - Jr

  • Cliente: MetLife (Septiembre 2023 - Junio 2024):Participé como Analista de Negocios en un proyecto de migración de datos enfocado en la región de Brasil, facilitando la transición de datos desde diversas fuentes locales hacia la nube de Azure.Mis responsabilidades incluyeron el análisis y modelado de datos, la creación de querys para la extracción de los datos y la realización de pruebas para asegurar la integridad y consistencia de los datos.Colaboré en un equipo global, trabajando con profesionales de diferentes países y utilizando el inglés como idioma principal en un entorno dinámico y multicultural.Tecnologías y herramientas utilizadas: Azure, Azure Synapse Analytics, Azure DevOps, Python, SQL, Spark.• Cliente: Mercado Libre (Marzo 2023 - Agosto 2023):Formé parte área de Reportes Regulatorios, que se encarga del cumplimiento de las normativas financieras en países de América Latina y México. Contribuí en la migración de procesos a un nuevo entorno, manejando tareas como la ejecución de sentencias SQL (BigQuery), la exportación e importación de archivos entre GCS y S3, y el envío automatizado de correos con Python. Realicé pruebas comparativas entre los entornos para asegurar la integridad y exactitud de los datos.Colaboré en la generación de documentación exhaustiva que incluía la descripción detallada de tablas y campos utilizados en los procesos.Desarrollé flujogramas que representaban los procesos ETL y su vinculación con los informes entregables.Tecnologías y herramientas utilizadas: SQL, Python, BigQuery, GCP, Whimsical. Mostrar menos

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  NTT DATA Europe & Latam

  Jun 2024 - now

  Data Engineer - Ssr

  • Cliente: Pan American Energy (Junio 2024 - Actualidad)